Pain Management for the Child with Cancer in End-of-Life Care: APON Position Paper
Notice bibliographique
Résumé
Although there have been major advances in the treatment of childhood cancer with an overall survival rate of more than 70%, cancer continues to be the leading cause of death in children resulting from disease. In 1998, 2,500 children in the United States died of cancer-related causes. Each year cancer kills more children than asthma, diabetes, cystic fibrosis, congenital anomalies, and acquired immunodeficiency syndrome combined. The Association of Pediatric Oncology Nurses (APON) is the leading professional organization for nurses caring for children and adolescents with cancer and their families. The highest standards of nursing practice are achieved through education, research, certification, advocacy, and affiliation. It is the position of APON that pain in the child dying of cancer can be effectively managed. This can be accomplished by making the prevention and alleviation of pain a primary goal, partnering with the patient and parents, and aggressively using appropriate pharmacologic and non-pharmacologic interventions. The pediatric oncology nurse has an essential role in the child's pain management at the end of life through nursing assessment, identifying expected outcomes, and performing and evaluating interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».