Social and Economic Aspects of the Transmission of Pathogenic Bacteria between Wildlife and Food Animals: A Thematic Analysis of Published Research Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife is a known reservoir of pathogenic bacteria, including Mycobacterium bovis and Brucella spp. Transmission of these pathogens between wildlife and food animals can lead to damaging impacts on the agri-food industry and public health. Several international case studies have highlighted the complex and cross-sectoral challenges involved in preventing and managing these potential transmission risks. The objective of our study was to develop a better understanding of the socio-economic aspects of the transmission of pathogenic bacteria between wildlife and food animals to support more effective and sustainable risk mitigation strategies. We conducted qualitative thematic analysis on a purposive sample of 30/141 articles identified in a complementary scoping review of the literature in this area and identified two key themes. The first related to the framing of this issue as a 'wicked problem' that depends on a complex interaction of social factors and risk perceptions, governance and public policy, and economic implications. The second theme consisted of promising approaches and strategies to prevent and mitigate the potential risks from transmission of pathogenic bacteria between wildlife and food animals. These included participatory, collaborative and multidisciplinary decision-making approaches and the proactive incorporation of credible scientific evidence and local contextual factors into solutions. The integration of these approaches to address 'wicked problems' in this field may assist stakeholders and decision-makers in improving the acceptability and sustainability of future strategies to reduce the transmission of pathogenic bacteria between wildlife and food animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».