Evidence of horizontal gene transfer between human and animal commensal<i>Escherichia coli</i>strains identified by microarray
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria exchange genetic material by horizontal gene transfer (HGT). To evaluate the impact of HGT on Escherichia coli genome plasticity, 19 commensal strains collected from the intestinal floras of humans and animals were analyzed by microarrays. Strains were hybridized against an oligoarray containing 2700 E. coli K12 chromosomal genes. A core (genes shared among compared genomes) and a flexible gene pool (genes unique for each genome) have been identified. Analysis of hybridization signals evidenced 1015 divergent genes among the 19 strains and each strain showed a specific genomic variability pattern. Four hundred and fifty-eight genes were characterized by higher rates of interstrain variation and were considered hyperdivergent. These genes are not randomly distributed onto the chromosome but are clustered in precise regions. Hyperdivergent genes belong to the flexible gene pool and show a specific GC content, differing from that of the chromosome, indicating acquisition by HGT. Among these genes, those involved in defense mechanisms and cell motility as well as intracellular trafficking and secretion were far more represented than others. The observed genome plasticity contributes to the maintenance of genetic diversity and may therefore be a source of evolutionary adaptation and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».