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Enregistrement W2069139958 · doi:10.1103/physreva.89.040701

Threshold resonance effects in reactive processes

2014· article· en· W2069139958 sur OpenAlexaff
I. Simbotin, Subhas Ghosal, Robin Côté

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsSigmaResonance (particle physics)Energy (signal processing)Cross section (physics)Range (aeronautics)ScatteringReaction rate constantAtomic physicsQuantum mechanicsMathematical physicsKineticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the effect of near threshold resonances in reactive scattering at low energy. We find a general type of anomalous behavior of the cross sections, and illustrate it with a real system (${\text{H}}_{2}+\text{Cl}$). For inelastic processes, the anomalous energy dependence of the total cross section is given by $\ensuremath{\sigma}\ensuremath{\sim}{k}^{\ensuremath{-}3}$ (with $k\ensuremath{\propto}\sqrt{\ensuremath{\varepsilon}}$). The standard threshold behavior given by Wigner's law ($\ensuremath{\sigma}\ensuremath{\sim}{k}^{\ensuremath{-}1}$) is eventually recovered at vanishing energies, but its validity is now limited to a much narrower range of energies. The anomalous behavior leads to reaction rate coefficients behaving as $K\ensuremath{\sim}1/T$ instead of the expected constant rate of the Wigner regime. We also provide analytical expressions for $s$-wave cross sections, and discuss the implication in ultracold physics and chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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