Utility of a CEA, CD15, Calretinin, and CK5/6 Panel for Distinguishing Between Mesotheliomas and Pulmonary Adenocarcinomas in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Most reports on antibodies that claimed to separate mesothelioma from pulmonary adenocarcinoma originated from academic centers or specialized immunohistochemistry laboratories, but little is known about how such stains perform in general practice laboratories. The Canadian Immunohistochemistry Quality Control program circulates tissue array slides to laboratories across Canada; these are stained and then interpreted by the local laboratory and by a set of experienced reviewers. For Canadian Immunohistochemistry Quality Control run 16, tissue array slides from 16 pulmonary adenocarcinomas and 6 mesotheliomas were stained in 36 different laboratories for CEA, CD15, CK5/6, and calretinin. A total of 736 results (cores) were interpretable. If 3 of 4 staining results concordant with the diagnosis was accepted as definitive, 166/192 (86.4%) mesothelioma cores and 461/544 (84.7%) adenocarcinoma cores were correctly diagnosed. However, if 4 of 4 concordant markers were required, then 93/192 (48.4%) mesothelioma cores and 265/544 (48.7%) adenocarcinoma cores were correctly diagnosed. Only 3/192 (1.6%) mesothelioma cores were incorrectly classified as carcinomas and 8/544 (1.5%) of adenocarcinoma cores incorrectly classified as mesotheliomas on the basis of the immunoprofile (ie, 3 of 4 or 4 of 4 marker results were discordant with the diagnosis). We conclude that, in a study based on results from nonspecialized laboratories, the combination of CEA, CD15, calretinin, and CK5/6, used as a panel, has a very low false-positive rate when separating pulmonary adenocarcinomas from mesotheliomas; however, single negative or incorrect results are common, therefore the panel is only useful diagnostically if 3 of 4 correct results are deemed acceptable for diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».