Mannan-binding lectin in children with <i>Escherichia coli</i> O157:H7 haemmorrhagic colitis and haemolytic uraemic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Mannan-binding lectin (MBL) triggers complement activation upon binding to microbial surfaces. MBL deficiency has been associated with increased susceptibility to severe bacterial infections. We hypothesized that MBL deficiency may predispose children to Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O157:H7 infections and the associated haemolytic uraemic syndrome (HUS). We compared circulating levels of MBL among children with uncomplicated O157:H7 haemorrhagic colitis (HC), patients with O157:H7 HUS, normal and diseases control groups. Circulating MBL concentrations on admission were as follows: 3.22 +/- 2.43 micro g/ml among normal controls (n = 23); 2.90 +/- 2.44 micro g/ml in patients with rotavirus enteritis (n = 10); 2.78 +/- 1.65 micro g/ml in children with HC due to non-STEC bacterial pathogen (n = 15); 2.67 +/- 2.44 micro g/ml in patients with uncomplicated O157:H7 HC (n = 27); 2.80 +/- 2.97 micro g/ml in children with O157:H7 HUS (n = 15); 6.70 +/- 4.49 micro g/ml in patients with chronic renal failure unrelated to O157:H7 infection (n = 6). Higher MBL levels were found in patients with chronic renal failure compared to O157:H7 HC (P < 0.047). However, MBL concentrations <0.5 micro g/ml, which have been associated with MBL deficiency in relation to increased susceptibility to infections, were noted at comparable rates between the different groups (P = NS). Our data does not support that MBL deficiency may predispose to O157:H7 infections nor than the development of diarrhoea associated HUS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».