Biological Clocks: Nature, Organization and Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Probably few domains of medical research have experienced so much interest within such short time frame as the identification and functioning of biological clocks. While circadian clocks are the best-known, very recent research has shown that biological clocks are numerous, closely interacting and, very importantly, that some are conserved from primitive organisms. While the central coordinator is located in the suprachiasmatic nucleus and mainly sensitive to light/darkness, also multiple peripheral clocks exist, which are sensitive to food and local metabolism and involved in both metabolism and vascular physiology work. The whole system works in a remarkably coordinated manner, although peripheral clocks can also work independently from the central clock. It can be seen how hormonal profiles vary physiologically over a 24h period and how disturbances in these processes can deregulate the system and the metabolic homeostasis. Many genes have just been identified, which largely help to understand functioning of the system and how de-synchronization (due in particular to modern lifestyle) can easily perturb it. The fact that essentially all factors known to be causally involved in the cardiometabolic syndrome (insulin resistance, vascular dysfunction) are involved strongly supports the key role clocks and their dysfunction may play in the present worldwide burden of this path ology. In particular it is impressive to note that simply changes in clock synchronization can induce these disorders, without necessarily invoking overeating and/or sedentarity usually considered as culprits. doi:10.4021/jem44w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».