Trends in COPD mortality and hospitalizations in countries and regions of Asia‐Pacific
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The growing burden of COPD in the Asia-Pacific region supports the need for more intensive research and analysis of the epidemiology of COPD to raise awareness of the disease and its causes, to ensure the development of effective national health policies and to facilitate equitable deployment of finite health-care resources in the prevention and management of COPD. This study estimated and compared COPD mortality and hospital morbidity rates and trends in these rates over time across countries and regions of Asia-Pacific. METHODS: Data consistent with standard definitions of COPD (ICD-9/ICD-10) for the period 1991-2004 were obtained from national health statistics agencies. For countries/regions with complete national mortality and hospitalization data (Australia, Pacific Canada (British Columbia, Hong Kong, South Korea and Taiwan), annual age-standardized mortality and hospitalization rates were calculated for men and women aged >or= 40 years. Negative binomial regression modelling was used to estimate rate ratios for country/region, gender and age differences and general trends over time. RESULTS: Mortality rates per 10,000 population ranged 6.4-9.2 in men, 2.1-3.5 in women and 3.7-5.3 overall in 2003. Corresponding ranges for morbidity were 32.6-334.7, 21.2-129 and 28.1-207.3 per 10 000. Trend analysis of data since 1997 produced annual percentage changes in mortality versus hospitalization of -4.4% versus -0.7% in Australia, -3.6% versus 7.5% in Pacific Canada (British Columbia), -7.15% versus -5.6% in Hong Kong and -2.9% versus -4.2% in Taiwan. CONCLUSIONS: In Asia-Pacific, overall mortality and morbidity rates are high and trends in mortality and morbidity vary between countries/regions. Differences in rates and trends for men and women most likely reflect the different trends in historical and prevalent smoking profiles for COPD in the different countries and regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».