Assessment of Anatomical Representations of the Trunk Muscles in EMG-Assisted Spinal Load Models
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the differences in biomechanical model performance and predicted spinal loading on L5/S1 for controlled sagittally symmetric lifting exertions, utilizing three different EMG-assisted biomechanical models comprising different torso anatomical inputs. The first model was based on muscle lines-of-action and prediction of cross-sectional areas from an historical biomechanical model. The second model was based upon observations from an MRI study on torso geometry. The third model consisted of a hybrid approach, where geometric inputs from MRI observations were supplemented with lines-of-action observed from cadaver studies, where necessary. To evaluate the models, spinal loading and model performance was evaluated for thirty-five males performing sagittally symmetric lifting tasks starting from 55 deg trunk flexion to upright neutral. All three models resulted in comparable and acceptable model performance. However, differences were observed in predicted spinal loading. The hybrid model resulted in smaller compression force and sagittal plane shear force when compared to the MRI-only model, and smaller sagittal plane shear forces when compared to the historical biomechanical model. These results indicate that the geometric representation of the torso anatomy needs to be considered when evaluating spinal loading predicted from different biomechanical models for comparison to tolerance estimates in attempts to evaluate risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».