Functionality of Barley Proteins Extracted and Fractionated by Alkaline and Alcohol Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This research optimized the extraction of different protein fractions from barley grains and assessed the physicochemical properties of the fractions obtained. Pearling was first used to remove the grain's outer layers (mainly bran and germ) so that the barley cytoplasmic proteins (albumin and globulin) would be enriched in the pearling flour (PF), while endosperm proteins (hordein and glutelin) would be enriched in the pearled grain flour (PGF). Salt, alcohol, and alkaline solutions were then used to extract different barley protein fractions from PF and PGF. The effects of extraction solvent type, pH, temperature, and extraction time on protein content and extraction efficiency were studied. Aqueous ethanol (55%, v/v) efficiently extracted barley hordein from PGF at 60°C, whereas pH 11.5 alkaline solution was the most efficient for extracting both cytoplasmic and endosperm proteins from barley PF and PGF at 23°C. Subunit molecular weight, amino acid composition, and the functional properties of each isolated barley protein fraction were investigated. Barley glutelin demonstrated superior oil‐binding property and emulsifying stability, whereas barley hordein exhibited good foaming capacity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle