Stereopsis depends on a matched interocular mean luminance
Notice bibliographique
Résumé
Stereopsis depends on matched inputs from the two eyes. The role of contrast and spatial frequency have been well studied but we know little about the effects of a mismatch in mean luminance between the two eyes. If stereo depends on a matched luminance between the two eyes there are three possible reasons why. First, even though the physical contrast is unaltered, the neural contrast sensitivity will eventually change and this could result in reduced stereo via its contrast dependence. Second, mean luminance is known to be associated with a slower visual response and this could reduce stereo due to temporal asynchrony. Thirdly, optimal stereo may require a matched interocular mean luminance per se. We thus tested the effects of different neutral density (ND) filters in a disparity detection task using a spatially filtered and unfiltered fractal noise stimulus. We first determined whether the reduction in stereo with mean luminance reduction in one eye was spatial scale dependent. We then determined whether any reduction in stereo performance could be accounted by the expected luminance-dependent temporal asynchrony. The results suggest that stereo does depend on a match mean luminance in the two eyes, it is scale dependent with greater reduction occurring at the lowest scale and that while temporal asynchrony is a factor resulting from reducing the mean luminance, it is not the sole cause of the reduced stereo performance. We conclude that there is a mean luminance per se constraint to stereo matching. Supported by an NSERC grant (# 46528) to RFH Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».