Salt, processed meat and the risk of cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the association between salt added at the table, processed meat and the risk of various cancers. Mailed questionnaires were completed by 19 732 patients with histologically confirmed incident cancer of the stomach, colon, rectum, pancreas, lung, breast, ovary, prostate, testis, kidney, bladder, brain, non-Hodgkin's lymphoma or leukaemia, and 5039 population controls,between 1994 and 1997. Measurement included information on socioeconomic status, lifestyle habits and diet. A 69-item food frequency questionnaire provided data on eating habits 2 years before the study. Odds ratios and 95% confidence intervals were derived through unconditional logistic regression. Compared with never adding salt at the table, always or often adding salt at the table was associated with an increased risk of stomach, lung, testicular and bladder cancer. Processed meat was significantly related to the risk of the stomach, colon, rectum, pancreas, lung, prostate, testis, kidney and bladder cancer and leukaemia; the odds ratios for the highest quartile ranged from 1.3 to 1.7. The findings add to the evidence that high consumption of salt and processed meat may play a role in the aetiology of several cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».