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Enregistrement W2069181045 · doi:10.1115/omae2004-51006

Non Linear Seismic Pile Soil Structure Interaction Analysis of Piles in Offshore Platforms

2004· article· en· W2069181045 sur OpenAlexaff
Mehrdad Kimiaei, Mohsen Ali Shayanfar, M. Hesham El Naggar, Ali Akbar Aghakouchak

Notice bibliographique

Revue23rd International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering, Volume 1, Parts A and B · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of California, Davis
Mots-clésPileDissipationNonlinear systemStructural engineeringFoundation (evidence)Finite element methodGeotechnical engineeringRadiation dampingSoil structure interactionStiffnessSubmarine pipelineDiscontinuity (linguistics)GeologySeismic analysisBeam (structure)Seismic loadingEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pile supported offshore platforms in seismically active areas should be designed to survive severe earthquake excitations with no global structural failure. It is often required to perform nonlinear seismic analysis of offshore platforms that accounts for soil nonlinearity, discontinuity condition at pile soil interfaces, energy dissipation through soil radiation damping and structural nonlinear behaviours of the piles. In this study a BNWF (Beam on Nonlinear Winkler Foundation) model is incorporated into a finite element program (ANSYS) and it is used to compute the lateral response of piles subjected to seismic loading. The soil stiffness is established using the P-Y curve. The results of equivalent linear earthquake free field ground motion analyses are used as the input excitations at support nodes of the model. The components and advantages of this practical ANSYS model in seismic pile soil structure interaction analyses are discussed and addressed in detail. Computed responses compared well with the experimental test results. Sensitivity of the results to model parameters and site response calculations are evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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