The effect of estrogen <i>vs.</i> combined estrogen‐progestogen therapy on the risk of colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Studies suggest that estrogen therapy (ET) and combined estrogen-progestogen therapy (EPT) may have different associations with colorectal cancer (CRC) risk, but data are conflicting. Prior meta-analyses did not distinguish between ET and EPT. We conducted a meta-analysis to summarize the relative risks (RR) of CRC due to ET versus EPT among peri- or postmenopausal women. From a total of 2,661 articles, four randomized controlled trials, eight cohort and eight case-control studies were included. Variables assessed included study characteristics, duration and recency of menopausal hormone therapy (HT) use, method of assessment of HT use, outcome definition and its ascertainment method. RRs were synthesized by random-effects models. We found that EPT ever use was associated with a decreased risk of CRC (RR 0.74, 95% CI 0.68-0.81), and so was ET ever use (RR 0.79, 95% CI 0.69-0.91). While current use of ET was associated with a significantly reduced risk of CRC (RR 0.70, 95% CI 0.57-0.85), former use was not (RR 0.86, 95%CI 0.67-1.11). Recency did not significantly modify the association between EPT and CRC risk. EPT former use was associated with a lower RR of CRC compared to ET former use (p = 0.008) but no such difference was observed between EPT and ET current use (p = 0.12). Overall, we found consistent evidence supporting the association between EPT and CRC risk reduction, regardless of recency. While literature for the association between ET and CRC risk is heterogeneous, our analyses suggest only current use of ET is associated with a decreased CRC risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».