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Enregistrement W2069187071 · doi:10.1016/j.celrep.2014.01.014

Chaperoning HMGA2 Protein Protects Stalled Replication Forks in Stem and Cancer Cells

2014· article· en· W2069187071 sur OpenAlexafffund
Haojie Yu, Hong Hwa Lim, Natalia O. Tjokro, Padmapriya Sathiyanathan, Suchitra Natarajan, Tian Wei Chew, Thomas Klonisch, Steven D. Goodman, Uttam Surana, Peter Dröge

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBiomedical Research CouncilManitoba Health Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgency for Science, Technology and ResearchNanyang Technological UniversityMinistry of Education - Singapore
Mots-clésBiologyCell biologyChromatinStem cellEmbryonic stem cellDNA replicationGeneticsGenomeDNAHomologous recombinationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining genome integrity requires the accurate and complete replication of chromosomal DNA. This is of the utmost importance for embryonic stem cells (ESCs), which differentiate into cells of all lineages, including germ cells. However, endogenous and exogenous factors frequently induce stalling of replication forks in every cell cycle, which can trigger mutations and chromosomal instabilities. We show here that the oncofetal, nonhistone chromatin factor HMGA2 equips cells with a highly effective first-line defense mechanism against endonucleolytic collapse of stalled forks. This fork-stabilizing function most likely employs scaffold formation at branched DNA via multiple DNA-binding domains. Moreover, HMGA2 works independently of other human factors in two heterologous cell systems to prevent DNA strand breaks. This fork chaperone function seemingly evolved to preserve ESC genome integrity. It is hijacked by tumor (stem) cells to also guard their genomes against DNA-damaging agents widely used to treat cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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