The Herbal Medicine Daikenchuto Increases Blood Flow in the Superior Mesenteric Artery
Notice bibliographique
Résumé
Daikenchuto is a traditional herbal medicine that is used for the treatment of cold feeling in the abdomen, while Orengedokuto, also a traditional herbal medicine, is used for treating inflammatory and ulcerative diseases affecting internal organs. However, the effects of these herbal medicines on cardiac output (CO) and intestinal blood flow have never been investigated. This examiner-blinded randomized crossover study intended to clarify the influence of Daikenchuto and Orengedokuto on CO and blood flow volume in the superior mesenteric artery (SMA). Fourteen healthy men (35 +/- 7 years old) were randomly assigned to two groups: group A and group B. Initially, all subjects were given 50 ml of water orally. After 7 days, subjects in group A were given 5.0 g of Daikenchuto, and 7 days later they were given 2.5 g of Orengedokuto. These herbal medicines were given to group B subjects in the reverse order. CO and SMA blood flow volume were measured from rest to 90 min after the administration of water or each medicine. There was a significant increase in SMA blood flow volume after the administration of Daikenchuto, compared to water alone (p < 0.05) and Orengedokuto (p < 0.05). SMA blood flow volume was significantly increased between 5 and 90 min after administration of Daikenchuto (p < 0.01) compared to the resting state. However, there was no significant change in CO after the administration of either agent. The present study indicates that Daikenchuto increases SMA blood flow volume without increasing CO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».