Duplicate Sampling of Surface Films and Associated Pond Water for Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the variability of herbicide concentrations in the surface film and subsurface water of small, artificial prairie ponds (dugouts) as determined by comparing duplicate samples. Duplicate surface film samples were collected using a horizontally held glass plate and washed into a collection bottle with dichloromethane. Subsurface water samples were collected by plunging bottles into the pond to a depth of approximately 0.25 m. The samples were collected weekly from two dugouts in 1989 and from one dugout in 1990. Samples were analyzed for 2,4‐D, dicamba, bromoxynil, MCPA, triallate, trifluralin, and diclofop using a gas chromatograph interfaced with a mass selective detector. The average variability of the surface film samples was ±40% of the average of the pair with a confidence interval of 97% ( p = 0.05). The average variability of the subsurface water samples was ±25% of the average of the pair with a confidence interval of 71% ( p = 0.05). Possible reasons for the variability, including the nonhomogeneity of the surface film, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».