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Enregistrement W2069200934 · doi:10.1063/1.3604003

Interfacial thin films rupture and self-similarity

2011· article· en· W2069200934 sur OpenAlexaff
Margaret H. Ward

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsvan der Waals forceScalingLubricationViscosityLayer (electronics)Lubrication theoryMechanicsBilayerCondensed matter physicsComposite materialThermodynamicsMaterials scienceGeometryQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two superposed thin layers of fluids are prone to interfacial instabilities due to London-van der Waals forces. Evolution equations for the film thicknesses are derived using lubrication theory. Using the intrinsic scales, for a single layer, results in a system with parametric dependence of four ratios of the two layers: surface tension, Hamaker constant, viscosity, and film thickness. In contrast to the single layer case, the bilayer system has two unstable eigenmodes: squeezing and bending. For some particular parameter regimes, the system exhibits the avoided crossing behavior, where the two eigenmodes are interchanged. Based on numerical analysis, the system evolves into four different rupture states: basal layer rupture, upper layer rupture, double layer rupture, and mixed layer rupture. The ratio of Hamaker constants and the relative film thickness of the two layers control the system dynamics. Remarkably, the line of avoided crossing demarks the transition region of mode mixing and energy transfer, affecting the scaling of the dynamical regime map consequentially. Asymptotic and numerical analyses are used to examine the self-similar ruptures and to extract the power law scalings for both the basal layer rupture and the upper layer rupture. The scaling laws for the basal layer rupture are the same as those of the single layer on top of a substrate. The scaling laws for the upper layer rupture are different: the lateral length scale decreases according to (tr-t)1/3 and the film thickness decreases according to (tr-t)1/6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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