Proteolytic processing of SDF-1α reveals a change in receptor specificity mediating HIV-associated neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Proteolytic cleavage of constitutively expressed proteins can generate peptides with novel bioactive properties. Matrix metalloproteinase (MMP)-2 cleaves the 4 amino-terminal residues of the chemokine, stromal cell-derived factor (SDF)-1alpha, yielding a highly neurotoxic molecule, SDF(5-67), which fails to bind to its cognate receptor, CXCR4. Herein, we detected SDF(5-67) in brain monocytoid cells of HIV-infected persons, particularly in those with HIV-associated dementia. SDF(5-67) activated cell type-specific expression of proinflammatory genes including IL-1beta, TNFalpha, indoleamine 2',3'-dioxygenase (IDO), and IL-10 in both astrocytic and monocytoid cells (P < 0.05). Unlike SDF-1alpha, SDF(5-67) caused neuronal membrane perturbations with ensuing neurotoxicity and apoptosis (P < 0.05) through engagement of an inducible receptor. CXCR3 antagonists and siRNA-mediated knockdown of CXCR3 inhibited SDF(5-67)-stimulated neurophysiological changes, neuronal death, and neuroimmune activation (P < 0.05). Moreover SDF(5-67) bound directly to CXCR3 in a competitive manner, mediated by its amino terminus. In vivo neuroinflammation, neuronal loss, and neurobehavioral abnormalities caused by SDF(5-67) (P < 0.05) were prevented by a CXCR3 antagonist. These studies reveal additive neuropathogenic properties exerted by a proteolytically cleaved chemokine as consequences of a change in receptor specificity, culminating in neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».