Verbal fluency patterns in amnestic mild cognitive impairment are characteristic of Alzheimer's type dementia
Notice bibliographique
Résumé
Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) represents a high-risk factor for Alzheimer's disease (AD) and is characterized by a selective decline in episodic memory. Although by definition aMCI is not associated with impaired verbal fluency performance, we examined relative differences between fluency tasks because AD is characterized by poorer semantic than phonemic fluency. Phonemic and semantic fluency trials were administered to 46 healthy controls, 33 patients with aMCI, and 33 patients with AD. Results revealed a progressive advantage (controls > aMCI > AD) in semantic, relative to phonemic fluency. Difference scores between tasks distinguished each group from the others with medium to large effect sizes (d) ranging from 0.49 to 1.07. Semantic fluency relies more on semantic associations between category exemplars than does phonemic fluency. This aMCI fluency pattern reflects degradation of semantic networks demonstrating that initial neuropathology may extend beyond known early changes in hippocampal regions. (JINS, 2006, 12, 570–574.)The data were collected in accordance with the guidelines of the Helsinki Declaration and approved by the Research Ethics and Scientific Review Committee of Baycrest Centre. This is an original submission. Portions of these data were presented at the annual meeting of the International Neuropsychological Society, February 2005, St. Louis, Missouri. There is no conflict of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».