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Enregistrement W2069207204 · doi:10.1258/jtt.2010.100614

Use of telemedicine for haemodialysis in very remote areas: the Canadian First Nations

2011· article· en· W2069207204 sur OpenAlexaffabout
Claude Sicotte, Khalil Moqadem, Murray Vasilevsky, Johanne Desrochers, Madeleine St-Gelais

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensSante MontrealMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachBayTelemedicineMedicineHealth careRepeated measures designFamily medicineGeographyStatisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a pre-post design to compare the health and care utilization of patients receiving telehaemodialysis services in two James Bay Cree communities. The Cree are an Amerindian First Nation living in the remote James Bay region. The same group of dialysed patients (n = 19) was followed longitudinally over a two-year period: 12 months pre and 12 months post. Analysis of variables measuring the patients' health conditions showed that the quality of care provided was well within recognized good practice guidelines. Repeated measures ANOVA on the variables measuring care utilization showed a significant decrease in the monthly number of medication changes over time (P < 0.01). Different telehaemodialysis models were used in the two communities (virtual patient rounds and telecase reviews with multidisciplinary teams), but they did not lead to differences in health condition or care utilization. This suggests that there is no single prescriptive model for the delivery of tele-expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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