Dye-enhanced selective photothermal laser-tissue interaction and photodynamic therapy in combination with immunoadjuvant for cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Immunoadjuvants have been used to stimulate host immune responses. However, immunoadjuvants alone have not been very successful in treating metastatic tumors. Following the principle of combined therapy in AIDS treatment and in combination chemotherapy, immunoadjuvants have been used in conjunction with other treatment modalities. The current study is an attempt to use both selective photothermal and selective photochemical interactions to accompany a new immunoadjuvant in the treatment of metastatic tumors. The immunoadjuvant, glycated chitosan (GC), has been shown in the previous studies to be effective in inducing immune responses when combined with the treatment of laser irradiation after the intratumoral injection of indocyanine green solution. When glycated chitosan was used with photodynamic therapy (PDT), the treatment effect was significantly increased. Specifically, when glycated chitosan was injected peritumorally after Photofrin-based PDT treatment of EMT6 mammary sarcoma in mice, the tumor-free rate of the treated mice was increased from 38% to 75% using 1.5% GC solution. In mTHPC-based PDT treatment of Line-1 lung adenocarcinoma in mice, the tumor-free rates of treated mice reached 38% while PDT alone did not result in any tumor free mouse. The combination of the immunoadjuvant and selective photophysical interaction may become an effective method to treat tumors with an induced anti-tumor immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».