Consequences of parasite invasion and land use on the spatial dynamics of host populations
Notice bibliographique
Résumé
1 Conversion of natural habitats to human use can affect the abundance and distribution of predators and parasites, create population sinks, and reduce the viability of valued prey and host species. We asked how the distribution of brown-headed cowbirds Molothrus ater, a generalist brood parasite, has influenced the source–sink dynamics of song sparrow Melospiza melodia populations and their regional population trends. 2 We intensively studied 17 host populations subject to varying levels of parasitism for 1–36 years. We linked these data to spatial and demographic models to predict growth rate in song sparrow populations in the Southern Gulf Islands, BC, Canada. 3 Patterns of growth in song sparrow populations were closely related to cowbird distribution, which in turn depended on land use patterns at landscape scales. Locally, sparrow populations were expected to increase in areas far from cowbird feeding areas, where parasitism was low, but to decline where parasitism exceeded 20%. The predicted population trends were similar to those recorded locally and via the North American Breeding Bird Survey. 4 Synthesis and applications. We show that the distribution of habitats favourable to brood parasites can affect whether host populations grow or decline regionally. In highly sedentary hosts like the sparrows in this study, density-dependent juvenile dispersal and marked spatial variation in the probability of parasitism can give rise to source-and-sink dynamics. Our results illustrate how the application of spatial models and empirical data can predict how land use decisions may influence host dynamics. We identify ways in which applied ecologists might influence land use to enhance the persistence of valued hosts, and suggest that our approach provides a promising framework for exploring regional-scale spatial dynamics of species in order to identify critical habitat and prioritize investments in conservation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».