Hydrocephalus in Apert Syndrome: A Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective evaluation was carried out to define the incidence of hydrocephalus and associated factors in 44 patients with Apert syndrome treated at The Hospital for Sick Children in Toronto over a 22-year period. Forty-three of these patients underwent cranioorbital decompressive procedures within 1 year of birth. Fifteen of 25 (60%) patients who had either a computed tomography scan or pneumoencephalogram had ventriculomegaly, and 3 of the 25 (12%) had associated brain anomalies. Ten of the 44 (23%) patients had cerebrospinal fluid (CSF) shunts placed, 7 lumboperitoneal and 3 ventriculoperitoneal. Six of the shunts were placed early after cranioorbital procedures (CSF leaks in 5 cases and a subgaleal fluid collection in 1 case). The average IQ of 15 patients evaluated by the Wechsler Intelligence Scale was 72.5, indicative of significant intellectual impairment. There was no correlation between IQ and ventricular size. Although hydrocephalus characterized by progressive ventricular dilatation is uncommon in Apert syndrome, postoperative problems related to impaired CSF circulation are common and may indicate an underlying CSF absorptive deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».