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Enregistrement W2069225761 · doi:10.1897/03-369

Morphological responses of <i>Daphnia pulex</i> to <i>Chaoborus americanus</i> kairomone in the presence and absence of metals

2004· article· en· W2069225761 sur OpenAlexaff
Kim Hunter, Greg G. Pyle

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaphnia pulexKairomonePulexDaphniaBranchiopodaZoologyBiologyCladoceraEcologyCrustaceanPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daphnia pulex neonates develop neck teeth in the presence of predatory kairomone from Chaoborus americanus that are fed D. pulex. These neck teeth reduce the susceptibility of the neonates to predation. Evidence suggests that aqueous metals interfere with chemical communication in fish. The objective of our study was to determine if Cu or Ni at environmentally relevant concentrations affects predatory kairomone response in D. pulex. To test this possibility, D. pulex were placed in increasing waterborne concentrations of Cu or Ni in the presence or absence of predatory kairomone. Both Cu and Ni reduced neck tooth induction in D. pulex neonates in the presence of predatory kairomone. Copper had a significant nonlinear effect on neck tooth length consistent with a hormetic response, where neck tooth length was highest at 5 microg/L Cu, but not significantly different than 0 microg/L Cu at higher Cu concentrations. A Ni concentration of 200 microg/L caused D. pulex to become hypersensitive to Chaoborus regardless of Chaoborus' diet, leading to increased neck tooth number but decreased neck tooth length. Neither Ni nor Cu produced any significant effects on body length or brood size. These results suggest that metal inhibition of neck tooth induction probably occurs along the signal transduction pathway. Impairment of chemosensory response to predatory chemical cues may have widespread ecological consequences in aquatic systems contaminated by metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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