Migration-promoting role of VEGF-C and VEGF-C binding receptors in human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor C (VEGF-C) is a lymphangiogenic factor over-expressed in highly metastatic, cyclooxygenase (COX)-2 expressing breast cancer cells. We tested the hypothesis that tumour-derived VEGF-C may play an autocrine role in metastasis by promoting cellular motility through one or more VEGF-C-binding receptors VEGFR-2, VEGFR-3, neuropilin (NRP)-1, NRP-2, and integrin alpha9beta1. We investigated the expression of these receptors in several breast cancer cell lines (MDA-MB-231, Hs578T, SK-BR-3, T-47D, and MCF7) and their possible requirement in migration of two VEGF-C-secreting, highly metastatic lines MDA-MB-231 and Hs578T. While cell lines varied significantly in their expression of above VEGF-C receptors, migratory activity of MDA-MB-231 and Hs578T cells was linked to one or more of these receptors. Depletion of endogenous VEGF-C by treatments with a neutralising antibody, VEGF-C siRNA or inhibitors of Src, EGFR/Her2/neu and p38 MAP kinases which inhibited VEGF-C production, inhibited cellular migration, indicating the requirement of VEGF-C for migratory function. Migration was differentially attenuated by blocking or downregulation of different VEGF-C receptors, for example treatment with a VEGFR-2 tyrosine kinase inhibitor, NRP-1 and NRP-2 siRNA or alpha9beta1 integrin antibody, indicating the participation of one or more of the receptors in cell motility. This novel role of tumour-derived VEGF-C indicates that breast cancer metastasis can be promoted by coordinated stimulation of lymphangiogenesis and enhanced migratory activity of breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».