Migration-promoting role of VEGF-C and VEGF-C binding receptors in human breast cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor C (VEGF-C) is a lymphangiogenic factor over-expressed in highly metastatic, cyclooxygenase (COX)-2 expressing breast cancer cells. We tested the hypothesis that tumour-derived VEGF-C may play an autocrine role in metastasis by promoting cellular motility through one or more VEGF-C-binding receptors VEGFR-2, VEGFR-3, neuropilin (NRP)-1, NRP-2, and integrin alpha9beta1. We investigated the expression of these receptors in several breast cancer cell lines (MDA-MB-231, Hs578T, SK-BR-3, T-47D, and MCF7) and their possible requirement in migration of two VEGF-C-secreting, highly metastatic lines MDA-MB-231 and Hs578T. While cell lines varied significantly in their expression of above VEGF-C receptors, migratory activity of MDA-MB-231 and Hs578T cells was linked to one or more of these receptors. Depletion of endogenous VEGF-C by treatments with a neutralising antibody, VEGF-C siRNA or inhibitors of Src, EGFR/Her2/neu and p38 MAP kinases which inhibited VEGF-C production, inhibited cellular migration, indicating the requirement of VEGF-C for migratory function. Migration was differentially attenuated by blocking or downregulation of different VEGF-C receptors, for example treatment with a VEGFR-2 tyrosine kinase inhibitor, NRP-1 and NRP-2 siRNA or alpha9beta1 integrin antibody, indicating the participation of one or more of the receptors in cell motility. This novel role of tumour-derived VEGF-C indicates that breast cancer metastasis can be promoted by coordinated stimulation of lymphangiogenesis and enhanced migratory activity of breast cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle