Pressure and Volume Limited Ventilation for the Ventilatory Management of Patients with Acute Lung Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute lung injury (ALI) and acute respiratory distress syndrome (ARDS) are life threatening clinical conditions seen in critically ill patients with diverse underlying illnesses. Lung injury may be perpetuated by ventilation strategies that do not limit lung volumes and airway pressures. We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) comparing pressure and volume-limited (PVL) ventilation strategies with more traditional mechanical ventilation in adults with ALI and ARDS. METHODS AND FINDINGS: We searched Medline, EMBASE, HEALTHSTAR and CENTRAL, related articles on PubMed™, conference proceedings and bibliographies of identified articles for randomized trials comparing PVL ventilation with traditional approaches to ventilation in critically ill adults with ALI and ARDS. Two reviewers independently selected trials, assessed trial quality, and abstracted data. We identified ten trials (n = 1,749) meeting study inclusion criteria. Tidal volumes achieved in control groups were at the lower end of the traditional range of 10-15 mL/kg. We found a clinically important but borderline statistically significant reduction in hospital mortality with PVL [relative risk (RR) 0.84; 95% CI 0.70, 1.00; p = 0.05]. This reduction in risk was attenuated (RR 0.90; 95% CI 0.74, 1.09, p = 0.27) in a sensitivity analysis which excluded 2 trials that combined PVL with open-lung strategies and stopped early for benefit. We found no effect of PVL on barotrauma; however, use of paralytic agents increased significantly with PVL (RR 1.37; 95% CI, 1.04, 1.82; p = 0.03). CONCLUSIONS: This systematic review suggests that PVL strategies for mechanical ventilation in ALI and ARDS reduce mortality and are associated with increased use of paralytic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».