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Enregistrement W2069241323 · doi:10.1039/c004675b

A microfluidic platform for probing small artery structure and function

2010· article· en· W2069241323 sur OpenAlexafffund
Axel Günther, Sanjesh Yasotharan, Andrei Vagaon, Conrad Lochovsky, Sascha Pinto, Jing Yang, Calvin Ho‐Fung Lau, Julia Voigtlaender‐Bolz, Steffen‐Sebastian Bolz

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésElectrical impedance myographyPhenylephrineBiomedical engineeringMicrofluidicsMedicineBlood pressureNanotechnologyMaterials scienceVasodilationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although pathologic changes to the structure and function of small blood vessels are hallmarks of various cardiovascular diseases, limitations of conventional investigation methods (i.e. pressure myography) have prohibited a comprehensive understanding of the underlying mechanisms. We developed a microfluidic device to facilitate assessment of resistance artery structure and function under physiological conditions (37 degrees C, 45 mmHg transmural pressure). The platform allows for on-chip fixation, long-term culture and fully automated acquisition of up to ten dose-response sequences of intact mouse mesenteric artery segments (diameter approximately 250 micrometres and length approximately 1.5 mm) in a well-defined microenvironment. Even abluminal application of phenylephrine or acetylcholine (homogeneous condition) yielded dose-response relationships virtually identical to conventional myography. Unilateral application of phenylephrine (heterogeneous condition) limited constriction to the drug-exposed side, suggesting a lack of circumferential communication. The microfluidic platform allows us to address new fundamental biological questions, replaces a manually demanding procedure with a scalable approach and may enable organ-based screens to be routinely performed during drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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