Threshold Values of High‐risk Echocardiographic Epicardial Fat Thickness
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Echocardiographic epicardial adipose tissue is a new index of cardiac and visceral adiposity with great potential as a diagnostic tool and therapeutic target. In this study, we sought to provide threshold values of echocardiographic epicardial fat thickness associated with metabolic and anthropometric risk factors. METHODS AND PROCEDURES: Epicardial fat thickness was measured in 246 consecutive white subjects (120 women, 126 men, median age 46 years (30-65), median BMI 32 kg/m(2) (22-52), median waist circumference 100.5 cm (85-140)), who underwent routine transthoracic echocardiogram for standard clinical indications. Metabolic syndrome (MetS), Insulin resistance, BMI, and waist circumference categories were identified and epicardial fat was calculated. RESULTS: Among 246 subjects, 58% had MetS. These subjects showed median values of epicardial fat thickness of 9.5 and 7.5 mm (in men and women, respectively), significantly higher than those found in subjects without MetS (no MetS) (P < 0.001). Receiver operating characteristics (ROC) analysis showed that epicardial fat thickness of 9.5 and 7.5 mm maximize the sensitivity and specificity to predict MetS, in men and women, respectively. In separate analyses, median epicardial fat thickness values of 9.5 and 7.5 mm were cutoff points associated with high abdominal fat in men and women, respectively. When insulin sensitivity was considered separately, epicardial fat thickness of 9.5 mm was associated with insulin resistance. DISCUSSION: Median values of 9.5 and 7.5 mm should be considered the threshold values for high-risk echocardiographic epicardial fat thickness in white men and women, respectively. Echocardiographic epicardial fat measurement may be of help for cardiometabolic risk stratification and therapeutic interventions targeting the fat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle