Effects of 8-Week Isometric Handgrip Training on Resting Arterial Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension (HTN) is the chronic elevation of resting blood pressure and is estimated to affect 30% of the global population. HTN is treated with lifestyle modifications and pharmacologic agents. Isometric handgrip training (IHG) has been shown to reduce resting blood pressure in normotensive and hypertensive individuals following training using programmable, digital handgrips. The purpose was to replicate previous IHG results with common spring handgrips. A randomized control trial of 49 normotensive participants (66.4±0.9 years) was conducted. Participants who were randomized to the exercise group (n=25) trained 3 times per week for 8 weeks. Control participants (n=24) completed weekly blood pressure measurements. Blood pressure was assessed during 3 pre and 3 post-training visits. Statistical analysis was completed using a two-way ANOVA. Following 8 weeks of IHG exercise trained participants demonstrated significant reductions in resting blood pressure and pulse pressure. Systolic and diastolic blood pressures were reduced from 122±3 mmHg to 112±3 mmHg (p<0.001) and 70±1 mmHg to 67±1 mmHg (p<0.05) respectively. Pulse pressure was reduced by 7 mmHg following IHG training (52±3 mmHg to 45±3 mmHg, p<0.05). Heart rate remained unaltered with training. No change in any measure over the study duration was observed for participants in the non-exercise control group. In agreement with previous studies, IHG reduced resting arterial pressure following 8 weeks of training. Specifically, readily available spring handgrips appear to be able to reproduce the results previously observed using programmable, digital handgrip devices. Supported by the National Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Grant (NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».