Spherical cap harmonic analysis of Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) observations for generating maps of ionospheric convection
Notice bibliographique
Résumé
A spherical cap harmonic analysis (SCHA) technique is introduced for mapping the 2‐D high‐latitude ionospheric convection pattern based on Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) velocity measurements. The current method for generating such maps is the FIT technique which generates global‐scale maps over the entire convection region. This is accomplished by combining observations with a statistical model to prevent unphysical solutions in areas away from the observation points and by forcing the plasma flow to zero at the low‐latitude boundary of the convection zone. Both constraints distort the mapped convection and require a preconception of where the plasma flow lines should close. By focusing on mapping the convection over a region well covered by velocity observations, the SCHA technique is freed of these constraints and more accurately reproduces local convection. We generate large‐scale convection maps from SuperDARN data for various interplanetary magnetic field (IMF) conditions during periods of widespread radar coverage to show the patterns are consistent with expectations for various IMF configurations. We validate the SCHA maps by comparing them with the 2‐D ion drifts measured by the DMSP satellites and with the 2‐D convection vectors obtained by merging SuperDARN measurements at beam crossings. The SCHA technique is shown to perform comparably to the FIT technique over regions of good data coverage. For limited data coverage and over regions of highly variable flow, particularly near the equatorward edge of the mapping region, the SCHA technique provides a better solution for mapping ionospheric convection based on SuperDARN radar observations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».