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Enregistrement W2069251043 · doi:10.1371/journal.pone.0111346

Biologically Active Polymers from Spontaneous Carotenoid Oxidation: A New Frontier in Carotenoid Activity

2014· article· en· W2069251043 sur OpenAlexafffund
James B. Johnston, James G. Nickerson, Janusz Daroszewski, Trevor J. Mogg, Graham W. Burton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyInnovation PEI
Mots-clésCarotenoidAntioxidantBiologyBiochemistryInnate immune systemBiological activityOxidative phosphorylationChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animals carotenoids show biological activity unrelated to vitamin A that has been considered to arise directly from the behavior of the parent compound, particularly as an antioxidant. However, the very property that confers antioxidant activity on some carotenoids in plants also confers susceptibility to oxidative transformation. As an alternative, it has been suggested that carotenoid oxidative breakdown or metabolic products could be the actual agents of activity in animals. However, an important and neglected aspect of the behavior of the highly unsaturated carotenoids is their potential to undergo addition of oxygen to form copolymers. Recently we reported that spontaneous oxidation of ß-carotene transforms it into a product dominated by ß-carotene-oxygen copolymers. We now report that the polymeric product is biologically active. Results suggest an overall ability to prime innate immune function to more rapidly respond to subsequent microbial challenges. An underlying structural resemblance to sporopollenin, found in the outer shell of spores and pollen, may allow the polymer to modulate innate immune responses through interactions with the pattern recognition receptor system. Oxygen copolymer formation appears common to all carotenoids, is anticipated to be widespread, and the products may contribute to the health benefits of carotenoid-rich fruits and vegetables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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