An experimental test of the causes of small-scale phenotypic differentiation in a population of great tits
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic differentiation between populations is thought to occur mainly at spatial scales where gene-flow is restricted and selection regimes differ. However, if gene flow is nonrandom, dispersal may reinforce, rather than counteract, evolutionary differentiation, meaning that differences occurring over small scales might have a genetic basis. The purpose of this study was to determine the cause of differences in mean phenotype between two parts of a population of great tits Parus major, separated by <3 km. We conducted a partial cross-fostering experiment between two contrasting parts of this population to separate genetic and environmental sources of variation, and to test for gene-environment interaction. We found strong environmental effects on nestling size, mass and condition index, with nestlings reared in a low density part of the population being larger, heavier and in better condition, than those in a high density part, irrespective of their origin. In addition, we found smaller, but significant, differences in nestling condition and shape associated with the areas that birds originated from, suggesting the presence of genetic differences between parts of this population. There was no evidence of gene-environment interaction for any character. This experiment is thus consistent with previous analyses suggesting that differences between parts of this population had evolved recently, apparently due to phenotype-dependent dispersal, and indicates that population differentiation can be maintained over small spatial scales despite extensive dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».