Physiotherapy Needs Assessment of People with Stroke Following Discharge from Hospital, Stratified by Acute Functional Independence Measure Score
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the physiotherapy-related needs of people with stroke at discharge, 6 months after discharge, and 1 year after discharge from hospital, and to examine the results stratified by participants' acute Functional Independence Measure (FIM) scores. METHODS: A total of 241 adults with recent stroke were recruited into this longitudinal cohort study. As well as participating in a semi-structured interview that included questions about mobility needs and barriers, participants were asked to complete and return a closed-ended needs-assessment survey. RESULTS: During the interview, participants reported needs and barriers related to motor control, walking, stairs, fatigue, prevention of falls, and access to physiotherapy services. The survey identified many more needs, including transfers, wheelchair use, higher-level balance and mobility skills, and access to physiotherapy and suitable exercise facilities. Frequencies of needs and barriers tended to be lower among participants with higher acute FIM scores. There was no consistent trend for needs and barriers to decrease over time. CONCLUSIONS: Over the first year after discharge from hospital, people with stroke report a large and varied number of persistent mobility-related needs. Physiotherapists have a role to play in advocating for adequate follow-up services and informing health policy with respect to the needs of their patients with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».