Density and distribution of advance regeneration in mountain pine beetle killed lodgepole pine stands of the Montane Spruce zone of southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Insect outbreaks, such as the current mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) outbreak in lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) forests in British Columbia, are major disturbances in many forests. After an insect outbreak, the advance regeneration typically forms a new canopy, which may be adequate for timber objectives in some stands. Our purpose was to quantify and then model the abundance and spatial distribution of advance regeneration (trees <10.0 m tall). We sampled understory and overstory trees in 28 lodgepole pine stands in south-central British Columbia at two spatial scales: 0.1 ha plots and 25 m2 subplots. We developed models predicting advance regeneration abundance and spatial distribution. Density of advance regeneration averaged 2689 trees/ha (range 120 to 23 000 trees/ha), most of which were <1 m tall. Although advance regeneration was clumped, 75% of the subplots contained at least one individual. Models indicated negative relationships of advance regeneration abundance to overstory basal area and density. Over half the stands had enough advance regeneration to form new stands of adequate density, indicating that use of advance regeneration is a viable option in this mountain pine beetle outbreak and probably other insect disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».