Characterization and expression of a myosin heavy–chain isoform in juvenile walleye <i>Sander vitreus</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this study, myosin, the major component of myofibrillar protein in the skeletal muscle, was characterized and its expression was monitored during growth in juvenile walleye Sander vitreus. First, the coding region of myosin heavy chain (MyHC) from the fast skeletal muscle of walleye was amplified by long-distance PCR using a full-length cDNA. Phylogenetic analysis was used to determine the evolutionary relationship of this S. vitreus myosin sequence to other vertebrate myosin sequences. Next, it was established that the myosin isoform was most prevalent in the white muscle, compared with the red and cardiac muscle. Myosin expression was monitored over a series of experiments designed to influence growth. Specifically, change in MyHC mRNA was monitored after acute changes in feeding. Fish exposed to a one-week fasting period showed significant decreases in MyHC mRNA levels by the end of the fast. The effect of feeding was also examined more closely over a 24 h period after feeding, but results showed no significant change in myosin expression levels through this time period. Finally, fish with higher growth rates had higher MyHC mRNA and protein expression levels. This study indicates that MyHC mRNA expression is sensitive to the factors that may influence growth in juvenile S. vitreus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».