MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069271667 · doi:10.4018/ijmhci.2014040106

Reflections on U-PriSM 2

2014· article· en· W2069271667 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mobile Human Computer Interaction · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUSableComputer scienceMobile deviceInternet privacyPrismComputer securityFocus (optics)Information sensitivityHuman–computer interactionMultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Second Usable Privacy and Security for Mobile Devices Workshop (U-PriSM 2) was co-located with MobileHCI'13 in Munich, Germany. The U-PriSM 2 was an opportunity for researchers and practitioners to discuss research challenges and experiences around the usable privacy and security of mobile devices (smartphones and tablets). Security and privacy often involve having non-security experts, or even novice users, regularly making important decisions while their main focus is on other primary tasks. This is especially true for mobile devices where users can quickly and easily install apps, where user interfaces are minimal due to space constraints, and where users are often distracted by their environment. Likewise, mobile devices present unique privacy and security risks because they allow third-party applications access to personal information and sensor data. The amount and sensitivity of such personally identifying information is likely to increase as device functionality increases. The convergence of these factors means that improvements to security and privacy provisions on mobile devices are becoming increasingly important. Workshop participants had a chance to explore mobile device usage and the unique usable security and privacy challenges that arise, discuss proposed systems and ideas that address these needs, and work towards the development of design principles to inform future development in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle