Reflections on U-PriSM 2
Notice bibliographique
Résumé
The Second Usable Privacy and Security for Mobile Devices Workshop (U-PriSM 2) was co-located with MobileHCI'13 in Munich, Germany. The U-PriSM 2 was an opportunity for researchers and practitioners to discuss research challenges and experiences around the usable privacy and security of mobile devices (smartphones and tablets). Security and privacy often involve having non-security experts, or even novice users, regularly making important decisions while their main focus is on other primary tasks. This is especially true for mobile devices where users can quickly and easily install apps, where user interfaces are minimal due to space constraints, and where users are often distracted by their environment. Likewise, mobile devices present unique privacy and security risks because they allow third-party applications access to personal information and sensor data. The amount and sensitivity of such personally identifying information is likely to increase as device functionality increases. The convergence of these factors means that improvements to security and privacy provisions on mobile devices are becoming increasingly important. Workshop participants had a chance to explore mobile device usage and the unique usable security and privacy challenges that arise, discuss proposed systems and ideas that address these needs, and work towards the development of design principles to inform future development in the area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,052 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».