Myxoma Virus Infection Promotes NK Lysis of Malignant Gliomas In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Myxoma virus (MYXV) is a well-established oncolytic agent against different types of tumors. MYXV is also known for its immunomodulatory properties in down-regulating major histocompatibility complex (MHC) I surface expression (via the M153R gene product, a viral E3-ubiquitin ligase) and suppressing T cell killing of infected target cells. MHC I down-regulation, however, favors NK cell activation. Brain tumors including gliomas are characterized by high MHC I expression with impaired NK activity. We thus hypothesized that MYXV infection of glioma cells will promote NK cell-mediated recognition and killing of gliomas. We infected human gliomas with MYXV and evaluated their susceptibility to NK cell-mediated cytotoxicity. MYXV enhanced NK cell-mediated killing of glioma cells (U87 cells, MYXV vs. Mock: 51.73% vs. 28.63%, P = .0001, t test; U251 cells, MYXV vs. Mock: 40.4% vs. 20.03%, P .0007, t test). Using MYXV M153R targeted knockout (designated vMyx-M153KO) to infect gliomas, we demonstrate that M153R was responsible for reduced expression of MHC I on gliomas and enhanced NK cell-mediated antiglioma activity (U87 cells, MYXV vs. vMyx-M153KO: 51.73% vs. 25.17%, P = .0002, t test; U251 cells, MYXV vs. vMyx-M153KO: 40.4% vs. 19.27, P = .0013, t test). Consequently, NK cell-mediated lysis of established human glioma tumors in CB-17 SCID mice was accelerated with improved mouse survival (log-rank P = .0072). These results demonstrate the potential for combining MYXV with NK cells to effectively kill malignant gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».