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Enregistrement W2069272983 · doi:10.1249/01.mss.0000386138.70614.cd

Neuropsychological And Neurophysiological Deficits Following A Sport-related Concussion In Children And Adults

2010· article· en· W2069272983 sur OpenAlexaff
Annie Baillargeon, Maryse Lassonde, Suzanne Leclerc, Dave Ellemberg

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionNeuropsychologyP3bAudiologyOddball paradigmElectroencephalographyPsychologyCognitionAthletesNeurophysiologyMedicineTraumatic brain injuryNeuropsychological assessmentPhysical medicine and rehabilitationEvent-related potentialPoison controlPhysical therapyInjury preventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A concussion is the most common type of head injury in athletes younger than 20 years of age. Although the majority of concussions resolve rapidly in adults (7-10 days), recovery could be different in children and adolescents. Several neurophysiological studies using event-related potentials show that adult athletes have cerebral anomalies in the absence of clinical symptoms. However, the consequences of a sport-related concussion on the developing brain are less known. PURPOSE: To determine whether age differences exist with respect to cognitive functioning following a sport-related concussion. METHODS: This retrospective study assessed cognitive functioning using standardized neuropsychological tests as well as event-related potentials elicited by a visual 3-stimulus oddball paradigm in concussed and non-concussed athletes divided into three distinct age groups [9-12 yrs (n = 32), 13-16 yrs (n =34), and adults (n = 30)]. Electroencephalographic (EEG) activity was recorded using a high density montage (128 electrodes). In order to maintain sample homogeneity, time elapsed since the last concussion was less than one year. Group comparisons were investigated with a series of ANOVAs. RESULTS: No group differences were found for any of the neuropsychological tests used (all ps > 0.05). Concussed athletes displayed a significantly lower amplitude for the P3b component of their ERP compared to their non injured teammates (F 1,88 = 8.72; p < 0.01). No age-related differences were found among the concussed groups, (p > 0.05). CONCLUSIONS: These data suggested persistent neurophysiological deficits that are present up to one year following a concussion. The reduction in P3b amplitude for the concussed athletes reflects a deficit in the capacity to allocate attentional resources efficiently. Supported by CIHR and FRSQ to DE and ML

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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