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Enregistrement W2069273875 · doi:10.1371/journal.pone.0008379

Development of Functional Human NK Cells in an Immunodeficient Mouse Model with the Ability to Provide Protection against Tumor Challenge

2009· article· en· W2069273875 sur OpenAlexafffund
Amanda Kwant-Mitchell, Elishka A. Pek, Kenneth L. Rosenthal, Ali A. Ashkar

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésK562 cellsHaematopoiesisStem cellIn vitroBiologyRAG2ImmunologyIn vivoNodInterferon gammaHumanized mouseMolecular biologyCancer researchCell biologyImmune systemLeukemiaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of human NK cells and their role in tumor suppression have largely been restricted to in vitro experiments which lack the complexity of whole organisms, or mouse models which differ significantly from humans. In this study we showed that, in contrast to C57BL/6 Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) and NOD/Scid mice, newborn BALB/c Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice can support the development of human NK cells and CD56+ T cells after intrahepatic injection with hematopoietic stem cells. The human CD56(+) cells in BALB/c Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice were able to produce IFN-gamma in response to human IL-15 and polyI:C. NK cells from reconstituted Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice were also able to kill and inhibit the growth of K562 cells in vitro and were able to produce IFN-gamma in response to stimulation with K562 cells. In vivo, reconstituted Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice had higher survival rates after K562 challenge compared to non-reconstituted Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice and were able to control tumor burden in various organs. Reconstituted Rag2(-/-)/gamma(c) (-/-) mice represent a model in which functional human NK and CD56+ T cells can develop from stem cells and can thus be used to study human disease in a more clinically relevant environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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