Quantitative apparent diffusion coefficients and T2 relaxation times in characterizing contrast enhancing brain tumors and regions of peritumoral edema
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the potential value and relationship of in vivo quantification of apparent diffusion coefficients (ADCs) and T2 relaxation times for characterizing brain tumor cellularity and tumor-related edema. MATERIALS AND METHODS: A total of 26 patients with newly diagnosed gliomas, meningiomas, or metastases underwent diffusion-weighted and six-echo multisection T2-preparation imaging. Regions of interest (ROIs) were drawn on conventional MR images to include tumor (as defined by contrast agent enhancement) and immediate and peripheral edema. Areas of necrosis were excluded. Median values of ADCs and T2 in the ROIs were calculated. RESULTS: ADCs for gliomas were similar to those for meningiomas or metastases in all regions. Tumor T2 values for gliomas (159.5+/-30.6 msec) were significantly higher than those for meningiomas or metastases (125.0+/-31.1 msec; P=0.005). Immediate-edema T2 values for meningiomas or metastases (226.0+/-44.1 msec) were significantly higher than those for gliomas (203.5+/-32.8 msec; P=0.033). Peripheral-edema T2 values for gliomas (219.5+/-41.9 msec) were similar to those for meningiomas or metastases (202.5+/-26.5 msec; P=0.377). Both immediate- and peritumoral-edema ADCs and T2 values were significantly higher than those in tumor for both tumor types. ADCs and T2 values from all regions correlated significantly for gliomas (r=0.95; P<0.0001) and for meningiomas or metastases (r=0.81; P<0.0001). CONCLUSION: The higher immediate-edema T2 values for nonglial tumors than for gliomas suggest tumor-related edema (vasogenic vs. infiltrated) can be further characterized by using T2 values. There were significant correlations between ADC and T2 values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».