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Evaluation of Low Cost Titanium Alloy Products

2009· article· en· W2069288326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitaniumMaterials scienceMetallurgyCompatibility (geochemistry)Titanium alloyAlloyAluminiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titanium has extremely attractive properties for air vehicles ranging from excellent corrosion resistance to good compatibility with graphite reinforced composites and very good damage tolerance characteristics. At current Buy to Fly ratios, the F-35 Program will consume as much as seven million pounds of titanium a year at rate production. This figure is nearly double that of the F-22 Program, which has a much higher titanium content. Lockheed Martin has initiated “Project Black Ti” to reduce the cost of titanium parts by reducing the titanium consumption but not the quantity of titanium parts. Ultimately, we want to reduce the inherent waste in the current processing of titanium alloy products. The Kroll process, by which most titanium product is made today, is nearly 60 years old. Kroll himself predicted the process would be replaced within 15 years due to inherent inefficiencies – in 1950. Titanium is also mis-characterized as a precious metal, which it is not. It is the ninth most abundant element on the earth’s surface. Aluminum by comparison is the third most abundant but has a much more efficient method to convert it to a usable form. Until the turn of the 20th century, aluminum was considered to be as precious as platinum until the Bayer Process brought prices down from $1200/kg to $0.60/kg. Regarding titanium, one way to improve efficiency and buy less material to make the same parts is via Powder Metallurgy (PM). Until recently, titanium alloy powder was very expensive. However, new methods of producing titanium alloy have been developed which generate powder as an output versus massive ingots, which require multiple melts to achieve homogeneity. With powder, in theory, we should be able to get much closer to net shape and reduce the initial buy and reduce significant machining costs. These low cost titanium powders are becoming commercially available, which has the potential to initiate a paradigm shift in the applications of titanium. PM technologies and the consolidation of these new powders are now economically viable with the potential cost of the new powders running approximately an order of magnitude less than conventional PM grade powders. This paper will present the current status of “Project Black Ti” and its potential impact to the F-35 program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle