Genetic variation across species’ geographical ranges: the central–marginal hypothesis and beyond
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in quantifying genetic population structure across the geographical ranges of species to understand why species might exhibit stable range limits and to assess the conservation value of peripheral populations. However, many assertions regarding peripheral populations rest on the long-standing but poorly tested supposition that peripheral populations exhibit low genetic diversity and greater genetic differentiation as a consequence of smaller effective population size and greater geographical isolation relative to geographically central populations. We reviewed 134 studies representing 115 species that tested for declines in within-population genetic diversity and/or increases in among-population differentiation towards range margins using nuclear molecular genetic markers. On average, 64.2% of studies detected the expected decline in diversity, 70.2% of those that tested for it showed increased differentiation and there was a positive association between these trends. In most cases, however, the difference in genetic diversity between central and peripheral population was not large. Although these results were consistent across plants and animals, strong taxonomic and biogeographical biases in the available studies call for a cautious generalization of these results. Despite the large number of studies testing these simple predictions, very few attempted to test possible mechanisms causing reduced peripheral diversity or increased differentiation. Almost no study incorporated a phylogeographical framework to evaluate historical influences on contemporary genetic patterns. Finally, there has been little effort to test whether these geographical trends in putatively neutral variation at marker loci are reflected by quantitative genetic trait variation, which is likely to influence the adaptive potential of populations across the geographical range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».