Nanosizing of a poorly soluble drug: technique optimization, factorial analysis, and pharmacokinetic study in healthy human volunteers
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Diacerein (DCN) has low aqueous solubility (3.197 mg/L) and, consequently, low oral bioavailability (35%-56%). To increase both the solubility and dissolution rate of DCN while maintaining its crystalline nature, high pressure homogenization was used but with only a few homogenization cycles preceded by a simple bottom-up technique. METHODS: The nanosuspensions of DCN were prepared using a combined bottom-up/top-down technique. Different surfactants - polyvinyl alcohol, sodium deoxycholate, and sodium dodecyl sulfate - with different concentrations were used for the stabilization of the nanosuspensions. Full factorial experimental design was employed to investigate the influence of formulation variables on nanosuspension characteristics using Design-Expert(®) Software. Particle size (PS), zeta potential, saturation solubility, in vitro dissolution, and drug crystallinity were studied. Moreover, the in vivo performance of the optimized formula was assessed by bioavailability determination in healthy human volunteers. RESULTS: The concentration of surfactant had a significant effect on both the PS and polydispersity index values. The 1% surfactant concentration showed the lowest PS and polydispersity index values compared with other concentrations. Both type and concentration of surfactant had significant effects on the zeta potential. Formula F8 (containing 1% sodium deoxycholate) and Formula F12 (containing 1% sodium dodecyl sulfate) had the highest desirability values (0.952 and 0.927, respectively). Hence, they were selected for further characterization. The saturated solubility and mean dissolution time, in the case of F8 and F12, were significantly higher than the coarse drug powder. Techniques utilized in the nanocrystals' preparation had no effect on DCN crystalline state. The selected formula (F12) showed a higher bioavailability compared to the reference market product with relative bioavailability of 131.4%. CONCLUSION: The saturation solubility, in vitro dissolution rate and relative bioavailability of DCN were significantly increased after nanocrystallization. Less time and power consumption were applied by the combination of bottom-up and top-down techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».