Transcriptomic Changes Triggered by Hypoxia: Evidence for HIF-1α -Independent, [Na+]i/[K+]i-Mediated, Excitation-Transcription Coupling
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relative impact of canonical hypoxia-inducible factor-1alpha- (HIF-1α and Na+i/K+i-mediated signaling on transcriptomic changes evoked by hypoxia and glucose deprivation. Incubation of RASMC in ischemic conditions resulted in ∼3-fold elevation of [Na+]i and 2-fold reduction of [K+]i. Using global gene expression profiling we found that Na+,K+-ATPase inhibition by ouabain or K+-free medium in rat aortic vascular smooth muscle cells (RASMC) led to the differential expression of dozens of genes whose altered expression was previously detected in cells subjected to hypoxia and ischemia/reperfusion. For further investigations, we selected Cyp1a1, Fos, Atf3, Klf10, Ptgs2, Nr4a1, Per2 and Hes1, i.e. genes possessing the highest increments of expression under sustained Na+,K+-ATPase inhibition and whose implication in the pathogenesis of hypoxia was proved in previous studies. In ouabain-treated RASMC, low-Na+, high-K+ medium abolished amplification of the [Na+]i/[K+]i ratio as well as the increased expression of all tested genes. In cells subjected to hypoxia and glucose deprivation, dissipation of the transmembrane gradient of Na+ and K+ completely eliminated increment of Fos, Atf3, Ptgs2 and Per2 mRNAs and sharply diminished augmentation expression of Klf10, Edn1, Nr4a1 and Hes1. In contrast to low-Na+, high-K+ medium, RASMC transfection with Hif-1a siRNA attenuated increments of Vegfa, Edn1, Klf10 and Nr4a1 mRNAs triggered by hypoxia but did not impact Fos, Atf3, Ptgs2 and Per2 expression. Thus, our investigation demonstrates, for the first time, that Na+i/K+i-mediated, Hif-1α- -independent excitation-transcription coupling contributes to transcriptomic changes evoked in RASMC by hypoxia and glucose deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».