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Enregistrement W2069295991 · doi:10.4161/cc.8.22.9992

Genetic manipulations reveal dynamic cell and gene functions: Cre-ating a new view of myogenesis

2009· review· en· W2069295991 sur OpenAlexaff
David A. Hutcheson, Gabrielle Kardon

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésBiologyMyogenesisPAX3Progenitor cellProgenitorCell biologyGeneCell fate determinationCellular differentiationGeneticsStem cellTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of multicellular organisms is temporally and spatially complex. The Cre/loxP and Flp/FRT systems for genetic manipulation in mammals now enable researchers to explicitly examine in vivo the temporal and spatial role of cells and genes during development via cell lineage and ablation studies and conditional gene inactivation and activation. Recently we have used these methods to genetically dissect the role of Pax3(+) and Pax7(+) progenitor populations and the function of beta-catenin, an important regulator of myogenesis, in vertebrate limb myogenesis. Our lineage and ablation studies of Pax3(+) and Pax7(+) progenitors revealed surprising insights into myogenesis not apparent from Pax3 and Pax7 expression and functional studies. In addition, conditional inactivation and activation of beta-catenin in different progenitor populations and their progeny demonstrated that beta-catenin plays several cell-autonomous roles in myogenesis. Our studies highlight the hierarchical (i.e., genes versus cells), temporal and spatial complexity of development and demonstrate that manipulations of both cells and genes will be required to obtain a full understanding of the development of multicellular organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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