Particle Size and Clogging of Granular Media Permeated with Leachate
Notice bibliographique
Résumé
The effect of particle size (4-, 6-, and 15-mm nominal sizes) on the rate of clogging of columns of porous media permeated with municipal solid-waste leachate is examined. Clogging is shown to be more localized over a small volume of the porous media near the influent end of the column for smaller particles than for larger particles, where clogging was more uniformly distributed along the column. This is attributed to the greater surface area per unit volume of smaller particles allowing greater biofilm growth per unit volume. This increased the reduction in chemical oxygen demand (COD) and caused greater deposition of inorganic clog material per unit length of column than for larger particles. The distribution of methanogenic bacteria was found to closely correspond to the zones of most severe clogging. The bulk density of clog material is shown to be between 1.6 and 1.8 Mg/m3. The chemical composition of the clog material is essentially independent of particle size, with calcium representing 26% of the dry mass of the clog material and CaCO3 being the main component of the clog. An examination of the yield of CaCO3 relative to COD indicates that the carbon in the CaCO3 represents <4% of the organic carbon represented by the drop in COD. Finally, the data from the column test is used to predict the expected time to clog for an actual landfill and were found to give results consistent with what was observed in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».