Cost of Fetal Alcohol Spectrum Disorder Diagnosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is underdiagnosed in Canada. The diagnosis of FASD is not simple and currently, the recommendation is that a comprehensive, multidisciplinary assessment of the individual be done. The purpose of this study was to estimate the annual cost of FASD diagnosis on Canadian society. METHODS: The diagnostic process breakdown was based on recommendations from the Fetal Alcohol Spectrum Disorder Canadian Guidelines for Diagnosis. The per person cost of diagnosis was calculated based on the number of hours (estimated based on expert opinion) required by each specialist involved in the diagnostic process. The average rate per hour for each respective specialist was estimated based on hourly costs across Canada. Based on the existing clinical capacity of all FASD multidisciplinary clinics in Canada, obtained from the 2005 and 2011 surveys conducted by the Canada Northwest FASD Research Network, the number of FASD cases diagnosed per year in Canada was estimated. The per person cost of FASD diagnosis was then applied to the number of cases diagnosed per year in Canada in order to calculated the overall annual cost. RESULTS: Using the most conservative approach, it was estimated that an FASD evaluation requires 32 to 47 hours for one individual to be screened, referred, admitted, and diagnosed with an FASD diagnosis, which results in a total cost of $3,110 to $4,570 per person. The total cost of FASD diagnostic services in Canada ranges from $3.6 to $5.2 million (lower estimate), up to $5.0 to $7.3 million (upper estimate) per year. DISCUSSION: As a result of using the most conservative approach, the cost of FASD diagnostic services presented in the current study is most likely underestimated. The reasons for this likelihood and the limitations of the study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».