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Enregistrement W2069303943 · doi:10.1103/physreve.71.066703

Numerical investigation of the spreading-receding cycle in a concentration-dependent lattice gas automaton diffusion model

2005· article· en· W2069303943 sur OpenAlexafffund
Michel Küntz, Paul Lavallée

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésIsotropyExponentPhysicsThermal diffusivityDiffusionAnomalous diffusionStatistical physicsFick's laws of diffusionLattice (music)Front (military)HomogeneousPeriodic boundary conditionsBoundary value problemMechanicsThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work forms the second part of a numerical study about the dynamics of diffusive fronts in concentration-dependent diffusion processes. We previously demonstrated that one-dimensional spreading of a density front in a concentration-dependent microscopically heterogeneous, macroscopically homogeneous isotropic lattice gas automaton (LGA) substantially deviates from the t(1/2) relation expected from Fick's law over large periods of time. The time exponent was found to be larger than 1/2 , i.e., spreading of the density front is enhanced with respect to standard Fickian diffusion. In this note, we specifically investigate the dynamics of receding by using the same LGA model. We show here that the receding process essentially scales as t(1/2). The LGA simulations of diffusive fronts thus lead to the paradoxical result of Fick's-compatible receding and anomalous superdiffusive spreading for the same microscopic random structure and the same boundary conditions. The results also suggest that hysteresis of the spreading-receding cycle could arise from the contrasted dynamics between spreading and receding. A conceptual model of "offer and demand" which includes both the diffusivity gradient dD(rho)/d(rho) and the conditions applied at boundaries as main parameters is proposed to tentatively account for the dynamics of diffusive fronts in concentration-dependent diffusion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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