Numerical investigation of the spreading-receding cycle in a concentration-dependent lattice gas automaton diffusion model
Notice bibliographique
Résumé
This work forms the second part of a numerical study about the dynamics of diffusive fronts in concentration-dependent diffusion processes. We previously demonstrated that one-dimensional spreading of a density front in a concentration-dependent microscopically heterogeneous, macroscopically homogeneous isotropic lattice gas automaton (LGA) substantially deviates from the t(1/2) relation expected from Fick's law over large periods of time. The time exponent was found to be larger than 1/2 , i.e., spreading of the density front is enhanced with respect to standard Fickian diffusion. In this note, we specifically investigate the dynamics of receding by using the same LGA model. We show here that the receding process essentially scales as t(1/2). The LGA simulations of diffusive fronts thus lead to the paradoxical result of Fick's-compatible receding and anomalous superdiffusive spreading for the same microscopic random structure and the same boundary conditions. The results also suggest that hysteresis of the spreading-receding cycle could arise from the contrasted dynamics between spreading and receding. A conceptual model of "offer and demand" which includes both the diffusivity gradient dD(rho)/d(rho) and the conditions applied at boundaries as main parameters is proposed to tentatively account for the dynamics of diffusive fronts in concentration-dependent diffusion processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».