Tranilast inhibits the growth and metastasis of mammary carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Tranilast (N-[3,4-dimethoxycinnamonyl]-anthranilic acid) is a drug of low toxicity that is orally administered, and has been used clinically in Japan as an antiallergic and antifibrotic agent. Its antifibrotic effect is thought to depend on the inhibition of transforming growth factor-beta (TGF-beta). It has also been shown to exert antitumor effects, but its mode of action is unclear. Here, we explored the antitumor effects of tranilast in vitro and in vivo. Tranilast inhibited the proliferation of several tumor cell lines including mouse mammary carcinoma (4T1), rat mammary carcinoma stem cell (LA7), and human breast carcinoma (MDA-MB-231 and MCF-7). Tranilast blocked cell-cycle progression in vitro. In the highly metastatic 4T1 cell line, tranilast inhibited phospho-Smad2 generation, consistent with a blockade of TGF-beta signaling. It also inhibited the activation of MAP kinases (extracellularly regulated kinase 1 and 2 and JNK), which have been linked to TGF-beta-dependent epithelial-to-mesenchymal transition and, indeed, it blocked epithelial-to-mesenchymal transition. Although tranilast only partially inhibited TGF-beta production by 4T1 tumor cells, it potently inhibited the production of TGF-beta, interferon-gamma, IL-6, IL-10, and IL-17 by lymphoid cells, suggesting a general anti-inflammatory activity. In vivo, female BALB/c mice were inoculated with syngeneic 4T1 cells in mammary fat pads and treated with tranilast by gavage. Tranilast reduced (>50%) the growth of the primary tumor. However, its effects on metastasis were more striking, with more than 90% reduction of metastases in the lungs and no metastasis in the liver. Thus, tranilast has potential activity as an antimetastatic agent in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».